La imagen hiperespectral puede convertir la calidad de consumo del cerdo en una especificación útil

Un estudio publicado el 14 de octubre propone utilizar imágenes hiperespectrales en el rango visible e infrarrojo cercano para clasificar la calidad de consumo de la paleta de cerdo. El trabajo es relevante porque no intenta predecir un único valor analítico, sino agrupar las muestras según su perfil global de calidad de consumo. Para ello, los investigadores combinaron resultados de análisis sensorial y de lengua electrónica y definieron grupos de calidad mediante agrupamiento estadístico.