Hyperspektrale Innereienkontrolle macht Schlachtdaten zu Tiergesundheitsfeedback

Ein australisches Praxisprojekt zu Rinderinnereien zeigt, wie der Schlachthof zu einer nutzbareren Datenquelle für Tiergesundheit werden kann. Die Charles Sturt University und P&P Optica entwickeln mit Unterstützung von MLA und Tey’s Australia ein System aus Hyperspektralbildgebung und maschinellem Lernen. Es soll die amtliche Fleischuntersuchung nicht ersetzen, sondern ihr eine objektive und wiederholbare Befundung von Lunge, Leber und Niere zur Seite stellen.