La inspección hiperespectral de vísceras convierte los datos de sacrificio en retroalimentación sanitaria

En Australia, un proyecto aplicado a vísceras bovinas muestra cómo el matadero puede convertirse en una fuente más útil de datos de salud animal. Charles Sturt University y P&P Optica, con apoyo de MLA y Tey’s Australia, desarrollan un sistema que combina imagen hiperespectral y aprendizaje automático para identificar alteraciones en pulmones, hígados y riñones. Su función prevista no es sustituir la inspección oficial, sino complementarla con una evaluación objetiva y repetible.